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MCP Server의 역할: AI 데이터 중재자의 등장 지난 글에서는 Model Context Protocol(MCP)이란 무엇이며,AI 학습 시스템과 데이터 제공 시스템 간의 데이터 교환 방식 표준화가 왜 중요한지를 설명했다.https://kimyhcj.tistory.com/entry/AI-MCP-Model-Context-Protocol-%ED%99%9C%EC%9A%A9%EA%B3%BC-%EC%9D%91%EC%9A%A9이번 글에서는 그 연장선으로, MCP Server의 등장 배경과 그 역할, 그리고 실무적으로 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 이야기해보고자 한다. 왜 Transfer API만으로는 부족할까?내가 만든 시스템의 로그를 AI 모델에서 학습할 수 있도록 MCP 포맷으로 변환하는 Transfer API를 개발했다고 가정해 보자. 이 API는 다음과 .. 2025. 6. 11.
AI MCP (Model Context Protocol): 활용과 응용 AI MCP란 무엇인가?AI MCP(Model Context Protocol)는 인공지능(AI)을 활용하여 데이터와 모델을 효율적으로 변환하고, 분석하며, 예측하는 시스템을 위한표준화된 프로토콜이다.  MCP는 데이터를 특정 형식으로 변환하거나, 특정 모델의 요구 사항을 충족하는 방식으로 데이터를 처리하는 데 필요한 규칙과 절차를 정의한다.AI 시스템에서는 다양한 형태의 데이터가 존재하고, 이를 적절하게 처리하고 모델에 맞게 변환하는 과정이 중요하다. AI MCP는 이러한 변환과 처리 과정을 표준화하여, 데이터가 모델의 요구 사항에 맞게 정리되고 분석될 수 있도록 돕는다.  즉, MCP는 AI 모델을 교육하고 테스트하며, 모델 결과를 해석할 수 있는 일관된 방법을 제공하는 프로토콜로 이해할 수 있다. 이.. 2025. 3. 27.
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