비즈니스 세계에서 AI의 역할은

 

AI - 인공지능이라고 하면 뭔가 어렵게 생각될 수 있다.

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먼저 유사한 용어들에 대한 정리를 해 보자.

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데이터마이닝 / 머신러닝 / 인공지능

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데이터마이닝

- 다양한 관점에서 데이터를 분석해 의미를 도출할 때 사용 (연관, 회귀, 분류, 추정, 예측, 군집 등)

머신러닝(기계학습)

- 미래의 결과를 예측하는 컴퓨터 프로그램

- 데이터마이닝등의 학습 알고리즘을 이용하여 지식을 추출하고 경험기반으로 삼아

비슷한 상황의 미래 사건의 결과를 예측

- 데이터마이닝과 기계학습은 패턴을 발견하는 핵심 알고리즘은 동일함

- 데이터마이닝과는 다르게 기계가 데이터 모델의 매개변수를 자동으로 학습함

- 경험이 쌓일 수록 작업 성능이 향상됨

인공지능

- 인간 지능의 한 단면을 모방한 시스템의 추론 능력

- 기계학습을 뛰어넘는 시스템에 추론 능력을 제공

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비즈니스 세계에서 AI의 많은 역할 중 가장 쉽게 접근할 수 있는 것들을 정리해 보면 2가지로 볼 수 있다.

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인간처럼 대화로 고객의 상품 검색이나 문제 해결을 지원해 주는것

이미 여러 웹사이트 및 쇼핑몰에서 Bot 을 이용한 실시간 Q&A를 지원하고 있다.

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심심이와 앱이 인기를 끌었던 것 처럼 이런 가상비서 역할은 비즈니스 세계에서 쉽게 볼 수 있는 AI 기술 중 하나이다.

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사용자에게는 보이지 않지만 후면에서 돌아가는 고급 프로세스 자동화

고객의 행동 패턴을 다각도로 분석하여 다음 행위를 예측하고 추천하는 것

보안 솔루션에서는 이상 행위를 자동으로 탐지하고 탐지를 위한 정책을 추천/권장할 수 있으며 나아가 제어까지 할 수 있다.

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